OpenPaths

OpenPaths AGENT

Modelado moderno de la demanda de tráfico 

OpenPaths AGENT es un software revolucionario de modelado de la demanda de tráfico que se utiliza para prever decisiones de movilidad a cualquier nivel de detalle, desde zonas hasta personas individuales. OpenPaths AGENT obtiene representaciones realistas de la movilidad para hacer frente a los retos de la planificación del transporte del siglo XXI, desde los cambios demográficos o las ubicaciones residenciales y de trabajo hasta los patrones de los desplazamientos diarios, incluidos el tiempo, la ubicación y el modo de transporte elegido. Gracias al aprendizaje automático integrado, OpenPaths AGENT aprovecha las nuevas fuentes de datos de movilidad para lograr una mejor calibración de modelos en menos tiempo y con costes reducidos.

Mejore su modelo de demanda de tráfico 

•  Reúna los componentes de prácticamente cualquier modelo de demanda de tráfico, incluido el modelado basado en actividades (ABM), basado en recorridos y el modelado clásico basado en viajes. 
• Mejore su modelo de demanda con una mayor facilidad de uso y rendimiento sin los altos costes de recodificación o cambio de plataforma. 
•  Una interfaz visual, la validación de modelos en tiempo real y un potente sistema de expresión le ayudan a trabajar más rápido con modelos de demanda de tráfico. 
• Todas las funciones necesarias para el modelado moderno de la demanda de tráfico, incluida la síntesis de población y las funciones integrales de modelado de opciones para el modelado de demanda agregado y desagregado/microsimulado, están al alcance de su mano.

Aproveche todos sus datos de movilidad 

• El aprendizaje automático elimina la necesidad de la tediosa e impredecible calibración de modelos de ensayo y error, lo que ahorra tiempo y costes. 
• Los procedimientos automatizados de calibración de modelos ajustan simultáneamente los coeficientes del modelo de demanda en función de los objetivos de datos de varias fuentes de datos, lo que permite una mejor validación. 
• Aproveche todas sus fuentes de datos de movilidad para mejorar directamente su modelo de demanda de tráfico, incorporando recuentos de tráfico, transporte y origen-destino, así como big data además de los datos de encuestas a hogares sobre viajes (HHTS) o en lugar de ellos. 

OpenPaths EMME 

Planificación de transporte multimodal  

OpenPaths EMME es una completa aplicación de previsión de transporte que se utiliza para planificar el desplazamiento urbano, regional y nacional de personas. OpenPaths EMME se utiliza para crear modelos digitales de transporte para la previsión de la demanda de tráfico, la planificación del tráfico, la planificación de servicios de transporte y otras necesidades relacionadas con el fin de proporcionar una base empírica para la toma de decisiones en materia de estrategias y políticas de transporte. Al modelar las personas, los lugares, los procesos y las opciones implicadas en los viajes, los planificadores de transporte pueden evaluar el rendimiento del sistema de transporte en cualquier número de escenarios virtuales antes de la implementación. 

Liderando el modelado de transporte       

• Procedimientos de modelado de tráfico, transporte público, redes multimodales y demanda en los que confían las principales agencias de transporte. 
• Los modelos excepcionalmente flexibles se pueden adaptar para admitir aplicaciones locales o nuevos procedimientos de modelado. 
• Trabaje de manera eficiente con soporte inmediato para aplicaciones de transporte público abarrotado, integración de tarifas, peajes, demoras en los cruces, transporte activo y planificación de servicios. 
• Se integra de forma nativa con OpenPaths AGENT para el modelado avanzado de la demanda.  

Acelere la productividad 

• Los extensos mapas, gráficos, informes y comparativas de escenarios proporcionan transparencia a los datos y ayudan a convertir los resultados en información. 
• Compatible con código y sin código. Configure fácilmente los procedimientos de modelado con un sistema de flujo de control visual que cualquier miembro del equipo puede utilizar o personalice los procedimientos y gestione el modelo como código con las API integrales de Python para desarrolladores. 
• Gestione todos sus datos de movilidad, lo que incluye las redes multimodales, la demanda de tráfico, las encuestas, los datos demográficos y los resultados de viajes, como por ejemplo datos de hogares, personas, viajes y recorridos. 
• Cree animaciones en 3D a lo largo del tiempo o entre escenarios de planificación para comprender los patrones de movilidad regional a gran escala.  
                              

OpenPaths CUBE 

Planificación de transporte multimodal  

OpenPaths CUBE es un software de planificación de transporte multimodal que se utiliza para desarrollar y aplicar modelos predictivos de transporte multimodal con el fin de simular cómo los cambios en infraestructuras, operaciones, tecnología y demografía repercutirán en los desplazamientos y la accesibilidad de una zona determinada. OpenPaths CUBE permite analizar los efectos de nuevos proyectos y políticas sobre la red de transporte de una ciudad y su población. OpenPaths CUBE proporciona una interfaz de escritorio para vincular un modelo, datos y un sistema de información geográfica (SIG), facilitando el desarrollo y la aplicación de sus modelos.

Tome decisiones informadas

• Visualice, pruebe y compare varios escenarios con una biblioteca completa de procedimientos de modelado de transporte multimodal. 
•  Se integra de forma nativa con OpenPaths AGENT para el modelado avanzado de la demanda.
• Gestione fácilmente los cambios en los datos de entrada con funciones integrales de gestión de escenarios.
• Infórmese sobre la idoneidad de las decisiones de planificación y diseño para respaldar la viabilidad comercial.

Acelere la entrega de proyectos

•  Acceda a bibliotecas de funciones de modelado de transporte para ahorrar tiempo en el desarrollo de modelos.
• Utilice una interfaz intuitiva de diagramas de flujo para organizar los procesos de modelado y completar rápidamente las tareas correspondientes.
• Benefíciese de las API de Python y de la integración flexible con aplicaciones de terceros.
• Reduzca la aparición de errores y la rectificación, y agilice los procesos con una potente tecnología espacial.

OpenPaths DYNAMEQ

Simulación de tráfico y asignación dinámica de tráfico (DTA) 

OpenPaths DYNAMEQ es un software de simulación de tráfico y asignación dinámica de tráfico (DTA, por sus siglas en inglés) para estudios de planificación del transporte y gestión del tráfico de prácticamente cualquier tamaño. OpenPaths DYNAMEQ le permite evaluar con precisión los impactos relacionados con el tráfico y la movilidad, tanto si está implementando peajes de tráfico en autopistas o ciudades como planificando proyectos grandes de rehabilitación de infraestructuras o está llevando a cabo mejoras en carreteras, planificando el transporte público o remodelando barrios. 

Simulación del tráfico que le ofrece una visión de conjunto   

• Simula vehículos con seguimiento de coches, cambio de carriles y aceptación de distancias de separación para generar un comportamiento de tráfico realista.  
• Las animaciones de alto rendimiento proporcionan un entorno de visualización y análisis en 3D de 360°.   
• El vídeo de calidad de producción le permite crear un guion gráfico y compartir animaciones intuitivas. 

Desarrolle modelos de cualquier tamaño rápidamente 

• Dé sus primeros pasos rápidamente gracias a los importadores para acceder a una variedad de software de transporte y formatos de datos populares. 
• Optimice el desarrollo de modelos con completas funciones de validación y limpieza de datos de red para facilitar la identificación y resolución de problemas.  
•  Desarrolle escenarios futuros mediante la sintetización de señales de tráfico y cambio de los parámetros de movimiento que se adaptan a los futuros niveles de demanda de tráfico.            

Calibre sus modelos con confianza   

• Reduzca el tiempo que pasa calibrando y gane tiempo para probar escenarios con tiempos de ejecución rápidos y menor número de parámetros de calibración.  
• Mejore sus métricas de calibración como nunca, gracias a la probada función de ajuste de la demanda basada en simulaciones. 
• Genere resultados fiables y reproducibles incluso para escenarios de alta demanda para años futuros.  

OpenPaths CityPhi

Estudio de animación de movilidad 

OpenPaths CityPhi proporciona una API para producir visualizaciones de datos cautivadoras, animaciones interactivas y análisis de gran valor sobre movilidad y ubicación, convirtiendo en escenas dinámicas los datos sobre el desplazamiento de personas y objetos, su ubicación y sus cambiantes características sociales, económicas y físicas. Con OpenPaths CityPhi puede crear aplicaciones que permiten a los usuarios explorar el tiempo, el espacio y el movimiento con animaciones interactivas que mantienen su alta capacidad de respuesta a gran escala. 

Una lente digital sobre la movilidad

• Cree representaciones visuales atractivas de los datos de movilidad, incluidas trayectorias, rutas, puntos o cualquier tipo de datos de ubicación o movimiento basados en el tiempo. 
• Cree animaciones, explore, coloree, filtre, etiquete y consulte datos de movilidad para descubrir relaciones y obtener una visión general más clara.
• Importe y trabaje con datos de movilidad, lo que incluye las especificaciones generales del suministro de datos para el transporte público (GTFS), datos de tarjetas de transporte, registros GPS y de teléfonos móviles, actividad en redes sociales, encuestas sobre viajes, modelos de uso del suelo y resultados de simulación basada en agentes. 
• Guarde videos de calidad de producción con animaciones de fotogramas clave de cámara con instrucciones.

Kit de desarrollo de movilidad

• Desarrolle análisis y tratamientos visuales, y cargue sus propios datos con las bibliotecas de Python nativas de OpenPaths CityPhi.
• Cree la escena adecuada con quince capas visuales y decenas de parámetros para configurar y reproducir en cualquier tramo de su duración.
• Incorpore OpenPaths CityPhi a los flujos de trabajo modernos de ciencia de datos de Python mediante Jupyter Notebook con una interfaz de usuario reactiva.