LEGION

Construya modelos precisos

Cree modelos precisos de cómo se utilizará un espacio

• Importe planos arquitectónicos (CAD) para definir los espacios físicos disponibles para uso peatonal.
• Especifique la demanda anticipada de peatones para el espacio.
• Designe áreas donde ocurran actividades provisionales, como hacer cola o esperar.
• Vincule los datos operativos al modelo.
• Planifique rutas y diseñe mapas de navegación automáticamente.
• Rellene el modelo en función de las actividades y características, como el tamaño, la velocidad y las preferencias personales.

Principio del mínimo esfuerzo

• Utilice el concepto de mínimo esfuerzo, o mínimo coste, como base de la lógica peatonal.
• La insatisfacción es el resultado de los factores físicos y psicológicos que reducen la calidad del viaje. Factores que contribuyen a la insatisfacción:
  • Inconvenientes: estrés por la divergencia con respecto a las líneas de deseo.
  • Incomodidad: estrés por la compresión del espacio personal.
  • Frustración: estrés por renunciar a la velocidad preferida.

Elección de movimiento ilimitada

• El espacio del modelo es continuo, en lugar de estructurado, y se basa en una cuadrícula de píxeles.
• Seleccione cualquier vector cuando optimice la elección de pasos para satisfacer preferencias y objetivos individuales en el contexto de cambios en las limitaciones físicas.
• Esta estrategia sigue un proceso de dos etapas:

  • Macronavegación

    • La selección de la dirección deseada de una entidad hacia su próximo objetivo desde su posición actual.
    • Representada por una secuencia de objetivos intermedios y focales que trazan la ruta más corta desde la ubicación de una entidad hasta el lugar en el que abandona el modelo (o alcanza su destino).

  • Micronavegación

    • Utiliza algoritmos avanzados, patentados y de inteligencia artificial para aplicar la micronavegación a sus entidades dentro de una simulación.
    • Los algoritmos permiten a las entidades moverse como un peatón realista.
    • Las entidades cuentan con una zona de percepción que se ajusta dinámicamente basa en información instantánea y la acumulación de recuerdos.
    • Las entidades evalúan la información y deciden el mejor paso inmediato.
    • El algoritmo de micronavegación considera varios aspectos importantes, incluidos:
      • La detección temprana y la evitación de obstáculos físicos.
      • La acomodación del espacio personal, la velocidad preferida y más.
      • Las maniobras para evitar colisiones.
      • El aprendizaje a partir de recuerdos acumulados.
      • La capacidad de ajustar las preferencias y los atributos individuales.

Entidades inteligentes

• Se asignan características sociales, físicas y de comportamiento probabilísticamente a partir de perfiles establecidos.
• Algunas características sociales son el sexo, la edad, la cultura y el tipo de peatón, las cuales dan forma a las preferencias típicas de movimiento.
• Las características físicas determinan el tamaño de los cuerpos.
• Algunas características de comportamiento son la memoria, la adaptabilidad y preferencias relativas a la velocidad de desplazamiento sin obstáculos, el espacio personal y la aceleración.

Parámetros de salida y análisis

• Salidas en forma de números y gráficos provenientes de un modelo y zonas definidas por el usuario, las cuales se analizan para combinarlas en base a límites definidos por el usuario.
• Mida y cuantifique el rendimiento de un lugar en relación con la experiencia, la circulación y la seguridad.
• Algunos parámetros clave son recuentos, flujos, distancias, densidades, tiempos de viaje, velocidades y niveles de servicio.
• Los mapas de calor proporcionan visualizaciones intuitivas que ayudan a identificar qué zonas requieren un análisis más profundo, incluidos gráficos de líneas, histogramas, histogramas apilados, datos acumulados o incluso en bruto, los cuales pueden emplearse posteriormente para realizar análisis estadísticos.